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August 19, 2017

ソニー、ディープラーニングソフト、無償公開!

人工知能(AI)を実現するディープラーニング(深層学習)の
統合開発環境Neural Network Consoleを公開:

・ニューラルネットワーク構造の視覚化で効率的なプログラム生成を実現
・ソニー:8/17
・ソニーはディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア:Neural Network Console」の無償提供を本日より開始しました。
・プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習、評価などを効率的に行いながらディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるようになります。
・ソニーは2017年6月に実施したディープラーニング開発のためのコアライブラリ「Neural Network Libraries」のオープンソース化に次いで、コアライブラリをGUIで操作できるコンソールソフトウェアを提供することで産業界でのディープラーニング関連開発のさらなる活性化と発展を目指します。
・ディープラーニングのプログラム開発ではニューラルネットワークの設計作業が重要となります。
・開発者は画像認識や音声認識などに応じて最適なニューラルネットワークを構築し、性能向上へ試行錯誤を繰り返して、ニューラルネットワークを最適化した後、製品・サービスに搭載します。
・現在、一般的なディープラーニングのプログラム生成においては、ニューラルネットワークの構造を、プログラムのコードを記述して、その関数ブロックを組み合わせることで構築しています。
・一方、新開発のコンソールソフトウェアでは、この関数ブロックの概念をそのままに、簡便な形でGUI上に表現できます。コンソールソフトウェアの画面上には、コンポーネントの形であらかじめレイヤー(関数ブロック)が用意されており、それらをGUI上に自由に配置する簡単な操作でニューラルネットワークを構築でき、プログラム開発効率を大幅に改善します。またディープラーニングの初心者には、コアライブラリの機能を視覚的に確認しながら短期間で技能の習得が可能です。
・コンソールソフトウェアの主な特長:
・直観的なユーザーインターフェース、ドラッグ&ドロップによるニューラルネットワークの編集、高速で自動学習し、進捗や結果をリアルタイムに確認、 学習した履歴の集中管理、ニューラルネットワークの設計を自動最適化

PI研のコメント(facebook):
・ソニーが8/17、「人工知能(AI)を実現するディープラーニング(深層学習)の統合開発環境Neural Network Consoleを公開」と題し、「ニューラルネットワーク構造の視覚化で効率的なプログラム生成を実現」するソフトを無償で公開しました。早速、ダウンロードして遊んでいますが、マニュアルだけで100ページですので、これを自在に使いこなすには少し時間がかかりそうですが、挑戦してみたいと思います。ID-POS分析に応用できるのではないかと期待しています。少しこのソフトを動かしてみて、感じたのは、learning Curve、学習曲線が目に留まった瞬間、商品と顧客の関係、すなわち、F(頻度)曲線と同じ波形であることです。顧客は商品を(学習)しながら購入回数(学習回数)を増やしてゆき、最終的にはロイヤルカスタマー(習熟)になってゆく、その動向がlearning Curve、そのもののにシンクロしているように思えたことです。商品と顧客の関係をこのNeural Network Consoleで分析すると、新たな知見が得られる予感がしますので、できるだけ、早く、このソフトのマニュアルを読み、ID-POS分析に応用してみたいと思います。それにしても、ダウンロードに1GB、解凍すると2GBですので、よくソニーは無償で公開したと思います。また、for Windows 8.1/10_64bit ですので、人工知能を使うには64bitでなければパソコンが対応できない時代に入ったといえます。POS分析をはじため約30年前には想像もつかなかった時代に入ったといえ、まさにlearning Curve、SA顧客のランクに入ったのではと思います。今後、何らかの成果が得られた場合は、ここ最近取り組みはじめたeラーニングで、ソニーのように無償公開してゆきたいと思います。

続きは、・・:https://twitter.com/PurchaseTW

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August 19, 2017 |

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