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January 13, 2018

ホームセンター、グッデイ、AI導入!

花の状態 AIが評価 ホームセンターのグッデイ 廃棄・値引き管理容易に:
・日本経済新聞:2017/10/19
・ホームセンターのグッデイ(福岡県那珂川町)は人工知能(AI)が花の状態を評価し、仕入れや店頭での管理を効率化する取り組みを始める。従来は担当者が肉眼で判断していて、人によりばらつきもあった。担当者が仕入れ先に出向かなくても済むようにするほか、園芸に精通していない従業員でも仕入れや廃棄・値引き販売などの管理を担えるようにする。
・まず主力商品のパンジーとビオラで導入する。12月にかけて実証試験を重ね、来年の導入を目指す。花の開き方や葉の大きさなどから、AIが花の状態を上からS、A、B、Cの4段階に評価。どの花を仕入れるかの指標とするほか、仕入れた花を定期的にAIで評価して値引き販売や廃棄の判断に活用することも検討している。

グッデイAIで商品発注 業務省力化、在庫減少へ:

・毎日新聞:2017年2月22日
・ホームセンターのグッデイ(福岡県那珂川町)は21日、年内に人工知能(AI)を商品発注業務に活用する方針を明らかにした。販売実績や気温などを機械学習し、商品ごとに1日単位の売れ行きを予測する仕組み。発注の精度を高めて在庫管理することで高利益を確保し、従業員の業務省力化で接客サービス向上を狙う。ホームセンターの業界団体「日本ドゥ・イット・ユアセルフ協会」(東京)によると、先進的な取り組みだという。
・活用するAI技術は、ベンチャー企業のグルーヴノーツ(福岡市)が昨年開発した機械学習サービス。AI活用は段階的に進める見通しで、最終的に約6万点に及ぶ全商品に適用できるようにする。

PI研のコメント(facebook):
・興味深い、小売業へのAI導入記事です。ひとつは日本経済新聞、2017/10/19の記事、「花の状態 AIが評価 ホームセンターのグッデイ 廃棄・値引き管理容易に」です。まだ実証実験段階だそうですが、花の写真をAIで機械学習させ、SABCの4段階評価をし、バイヤーが現地に訪問せず、現地の契約企業から写真を転送してもらい自動評価し、仕入れにつなげるというものです。実現すれば、生鮮食品への活用も可能といえ、期待が持てる試みですが、「来年の導入を目指す」とのことですの、2018年度はどのような展開になるか、注目です。そして、もひとつは毎日新聞の2017年2月22日の記事、「グッデイAIで商品発注 業務省力化、在庫減少へ」です。先の記事の8ケ月前ですので、この2つは連動しているといえます。その内容ですが、AIを使って発注に活かすというものですが、最終的には、「約6万点に及ぶ全商品に適用できるようにする」とのことで、ホームセンター全商品へのAI発注を目指しているといえます。気になるのは、日本経済新聞でこのことを全く触れていないことです。8ケ月後ですので、どこまでAI発注が浸透したかですが、花の仕入れのテーマになっていますので、その後がわからないことです。ちなみに、ホームセンターの商品は年間F1.0、すなわち、リピートが起こる商品がほとんどなく、1年の顧客データでは不安定であり、本気で取り組むには10年ぐらいのデータが必要となります。したがって、仮に1年で発注予測をするとなると、リピータを考慮せずに、統計学的に算出するしかないといえ、データ容量が十分ではない可能性が残ります。今回の試みはベンチャー企業のグルーヴノーツのノウハウを採用したとのことですので、Google Cloud Platformが前提となっており、機械学習がメインのAIといえます。したがって、データが十分でないホームセンターの発注よりも、画像認識への活用の方が成果がでやすいと思われます。いずれにせよ、気になるのは毎日新聞の続報であり、どこまでAI発注がすすんだかです。今回の試みに限らず、グッディ、実に興味深い取り組みを次々に試みており、今後、AIの実践活用に関しては、注目の小売業といえます。

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January 13, 2018 |

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