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July 22, 2018

AIセミナー、終了、AI&ID-POS分析の時代!

第1回 AI入門セミナー:
テーマ:「AIの視点とID-POS分析への活用」
~AIって何、どんなMDの切り口が見えるか~
・主催:AI&ID-POS協働研究フォーラム 事務局

主な講演プログラム

13:00~ 開会のご挨拶:
・株式会社ダイヤモンド・リテイルメディア 平井俊之 13:05~13:40

第一部 AIの視点:リコメンド分析について
・『Iアルゴリズム、PLSAとBNの組み合わせによるリコメンドの試み』
・株式会社インテック 首都圏社会基盤本部 アークリッド推進部 ビッグデータ開発課 
・鈴木 孝憲氏 13:40~14:10

第二部 AIの視点を入れたマーチャンダイジングの実証実験
・ 『ドラッグストアの実際の売場でのAI視点を入れた実証実験の試み』
・株式会社IDプラスアイ 鈴木 聖一氏 14:10

~ 休憩 14:20~14:40

第三部 ID-POS分析とAI、補強されるAIの視点とは何か
・『ID-POS分析とAIの相性、どのアルゴリズムが効果的かを探る』
・株式会社IDプラスアイ 鈴木 聖一氏 14:40~15:00

第四部 中部薬品様の今後試み
・ 『中部薬品Vドラッグ ID-POS分析データの活用とAIによる可能性を考える』
・部薬品株式会社 販促企画部マーケティング課 塚田 将司氏

15:00 終了

PI研のコメント(facebook):
・AI&ID-POS分析セミナー、第1回目が7/17、終了しました。隔月で開催する5回シリーズの第1回目のセミナーです。第7期を迎えた「AI&ID-POS協働研究フォーラム」主催のAIセミナーですので、研究内容の成果の発表が中心となりますが、ゲスト講師、小売業、今回はドラッグストア、現場の講座もあり、約2時間ですが、AI&ID-POS分析の現状を知る上には濃い内容であったと思います。フォーラムでは実証実験がスタート直前のこともあり、そのための基本分析とAIの適用事例も加え、 サブテーマ、「AIって何、どんなMDの切り口が見えるか」の「AIの切り口」を示せたのではないかと思います。今回のAIの切り口は、3つのAIのアルゴリズムを実際のID-POS分析に適用した事例を示しました。DL(ディープラーニング:予測)、PLSA(判別)、BN(ベインジアンネットワーク:推論)です。特に、DLでは約400日間の日別データに天候情報を加え、需要予測を試みました。全体としては103%、3%の誤差に収まり、波形もほぼ相似形となりましたが、個々の日では、大きく外れることもあり、改良の余地はまだまだあります。最も難しいのは説明変数をどう選ぶかですが、セミナー直前までいろいろトライし、100パターンぐらい試しました。実践に適用するには実証実験を繰り返し、説明変数の選定はもちろんですが、発想の転換も必要といえます。PLSAについては、ビール全品で試み、顧客と商品だけでなく、商品と時間でもソフトクラスタリングを試み、興味深い結果が得られました。今後、ビールメーカーとも詰め、実践的なソフトクラスタリングに挑戦します。そして、BNですが、ID-POS分析にどう活用するか、悩んでいたのですが、単純に商品と基本指標、顧客と基本指標を構造学習させ、そこから様々なシミュレーションを試み、さらに、感応分析をすることがシンプルですが、実践向きといえることがわかりました。また、DLの説明変数の抽出に活用したり、PLSAと組みあわせ、リコメンドに活用するなどもできるのではないかと思いました。AIとID-POS分析、まだまだはじまったばかりですが、この第1回目のセミナーで本格的なスタートが切れましたので、今後、第2回目、第3回目と内容を深め、より、実勢的なセミナーを目指したいと思います。ちなみに、次回、第2回目のセミナーは、9/11の予定です。

続きは、・・:https://twitter.com/PurchaseTW

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July 22, 2018 |

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