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October 27, 2018

天候データ需要予測、サービス開始へ!

気象・POSビッグデータ解析結果より 小売業向けに約500種類の『需要予測指数』を開発
~提供価格を月額数万円に抑制、小売業のデータ活用を推進~

・日本気象協会:10/23
・一般財団法人 日本気象協会(本社:東京都豊島区、会長:石川 裕己、以下「日本気象協会」)は、小売業向けの『需要予測指数』を開発しました。気象条件の急変による需要の変動を事前に把握することで、小売店での発注量の適正化や機会ロスの削減による生産性向上、総菜などの作りすぎによる食品ロスの削減が可能になります。本サービスは2018年度末からの提供開始を目指しており、予測情報の配信費用を月額数万円からとすることで2021年までに200事業者への導入を目指します。
・本サービスは日本気象協会から直接小売業への販売を行う他、需要予測サービスや集客・販促アプリケーションなどを展開するIT系事業者と提携し小売業へのサービス提供を行います。

『需要予測指数』について:
・需要予測指数は、ビッグデータ分析の株式会社 True Data(本社:東京都港区、代表取締役社長:米倉 裕之)が収集するPOSデータを使用し、総菜・生鮮・日配カテゴリおよび食品・日用品カテゴリそれぞれ約250種類、合計約500種類の指数をベースとして提供します。これらの商品に加え、顧客企業の要望に応じたカテゴリでの予測も提供可能です。 また顧客企業のオーダーに基づき、高精度気象情報のみの配信や、データ解析コンサルティングなどのオリジナルサービスも提供予定です。
・本サービスは月額数万円からのサービスで、パソコンでの表示の他、スマートフォンやタブレットなどで表示させることができるため、店舗内のスタッフが売り場やバックヤードなど、さまざまな場所で同時に確認することが可能です。当日、または数日後の売れ筋商品情報を表示することで、インストア加工量の増減や発注に活用いただくことが可能になります。

配信情報例:
・[例1] 天気予報(天気、気温、風向・風速など)、需要予測指数(品目限定)、雨アラート、来店客数予測、長期予測など
・[例2] 例1+需要予測指数(全品目)、さらに細かいカテゴリごとの需要予測など
・[例3] クライアントデータで需要予測指数を個別に構築など

PI研のコメント(facebook):
・日本気象協会が10/23、「気象・POSビッグデータ解析結果より 小売業向けに約500種類の『需要予測指数』を開発」とのテーマのニュースリリースを公表しました。兼ねてから天候を活用した需要予測に取り組んできた日本気象協会の仕組みがいよいよ本格的に、大規模に動き出すことになります。今回はTrue Dataが収集しているPOSデータがベースとなり、「食品・日用品カテゴリそれぞれ約250種類、合計約500種類の指数をベースとして提供」とのことです。これを活用することにより、食品スーパー、メーカー、卸等が「需要予測指数(品目限定)、雨アラート、来店客数予測、長期予測」が可能となるとのことです。費用も、月額数万円からとのことですので、抑えた費用となっており、天候と関係の深い商品にかかわる企業にとっては朗報といえます。記事を読む限りではAIというキーワードが登場していませんので、AIが適用されているわけではなそうですが、既存の予測技術を活用したサービスのようです。「2021年までに200事業者への導入」とのことで、事業計画も立案されており、今後、急激にこのサービスが広がってゆくのではいかと思われます。天候情報、いよいよ、流通業界に、ビジネスとしての展開がはじまるといえ、今後の展開に注目です。

続きは、・・:https://twitter.com/PurchaseTW

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October 27, 2018 |

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