POSデータ分析セミナー開催、7/25！

こんな時どうすればいい？
POSデータ分析の基本徹底セミナー:
提案シーン別の分析方法をわかりやすく解説します
・マーケティング研究協会:
・日々の業務では、いま解決したい様々な疑問が生じます。新商品の導入状況はどうか? 競合商品はどうなっているか?粗利はどうか? どのような棚割を組むか? いつ、いくらで販促をかけるか? これらの疑問を解決するにはPOS分析は避けて通れない課題です。今回のセミナーは、POS分析を実施するさまざまなシーンを想定し、具体的な手法をわかりやすく解説します。第1講座では、食品スーパー、コンビニでのPOS分析の活用事例を、第2講座では、POS分析が必要なシーン毎に、解決方法を取り上げました。第3講座では、基本とすべきPOS分析手法を選び、ここだけは押さえてくべき課題を整理しました。POS分析に関する疑問を解消し、日々の業務のお役に立てれば幸いです。

セミナー概要：2019年7月25日(木)：13:30～17:30

1.食品スーパー、コンビニに見る最新のPOS分析事例：
・１） ヤオコー：1km商圏シェアのPOS分析活用、２） マックスバリュ東海:競争力向上のPOS分析活用、３） Tポイント、ポンタ:ポイントカード活用のPOS分析活用、４） その他、食品スーパー、コンビニでのPOS分析事例

2. こんなシーン、POS分析で解決
・１） 新商品を導入したい：既存商品との差別化のPOS分析、２） 新商品の導入効果をみたい：配荷率のPOS分析、３） 自社商品のカットを阻止したい：併売、リフト値のPOS分析、４） 粗利ミックスの提案をしたい：相乗積のPOS分析、５） 商品の欠品、過剰在庫を防ぎたい：需要予測のPOS分析、６） 棚割で優位置を確保したい：ポジショニングのPOS分析、７） 販促効果を測定したい：いつ、いくらで販売するかのPOS分析
＊セミナー当日、セミナー後もPOS分析の疑問にお答えまします。

3. 覚えておくべきPOS分析の基本徹底!
・１） 金額、数量で見るPOS分析、２） 客数が加わった場合のPOS分析、３） 全国平均のPOSデータが加わった場合のPOS分析、
＊PI値を売上数量(金額)/客数で算出、売上高=客数×客単価(金額PI値)=客数×PI値×平均単価で分析

4. まとめ

会場： ・マーケティング研究協会セミナールーム(飯田橋駅徒歩10分)

ＰＩ研のコメント（ｆａｃｅｂｏｏｋ）：
・恒例のPOSデータ分析のセミナーの開催が決まりました。7/25、マーケティング研究協会主催で講師を務めます。テーマは「こんな時どうすればいい？POSデータ分析の基本徹底セミナー、提案シーン別の分析方法をわかりやすく解説します」です。大きく3つの講座で構成、第1講座、食品スーパー、コンビニに見る最新のPOS分析事例、第２講座、こんなシーン、POS分析で解決、第3講座、覚えておくべきPOS分析の基本徹底!です。これまでは３に焦点を当て、POS分析の方法を解説しましたが、今回は2に焦点を当て、使い方、解決方法を様々な角度から事例を交えて取り上げます。また、POS分析ですが、活用シーンではID-POS分析、AIの活用も必要に応じて加える予定です。今回、さらに、はじめて試みとしてSLACKとの連動をはかります。すでに、このセミナー用にSLACKを開設しましたので、参加者、参加できない方も、SLACKに登録いただければ、そこであらゆるPOS分析のQ&Aが可能です。必要に応じて、プライベートチャネルもつくりますので、POSデータ、分析結果のやり取りもできます。一方通行のセミナーに終わらない、SLACKを活用した新たな試みにも、今回のセミナーを機に挑戦します。POS分析もAIの時代になり、大きく変わろうとしています。今回のセミナーは、PO分析の基本徹底がメインですが、最新のPOS分析事例も取り上げますので、鋭意テキスト策定中です。

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