客単価とAIその活用方法！

PＩ研のコメント（ｆａｃｅｂｏｏｋ）：
・客単価をＡＩで分析できるか、その試みに挑戦してみました。従来は統計学を駆使し、客単価を分析し、様々な帳票を作成するというアプローチでしたが、ここではいきなりＡＩをかけ、客単価を分析してみました。ここで用いたＡＩはＰＬＳＡです。いわゆるソフトクラスタリングのＡＩです。ＰＬＳＡは2つの項目が必須ですので、ひとつを商品、そして、もうひとつを客単価の構成要素、ＰＩ値と平均単価で実施しました。ＰＩ値の時は関係性を平均単価とし、平均単価の時は関係性をＰＩ値としました。その結果、商品とＰＩ値の時はＰＩ値が高い商品のクラスターの客単価が圧倒的なポジションをしめました。一方、商品と平均単価の時は各クラスターにバランスよく客単価の高い商品が配置され、バランスのよいクラスターができあがりました。今回、農産、約400品で実施しましたので、農産はＰＩ値=客単価の関係が強いためこのような結果となったと思われます。今回、ＡＩで客単価分析をしてみて、複雑な分析処理なしにいきなりＡＩで答えが出せることが確認できたことは収穫です。これを機会に、ＩＤ-ＰＯＳ分析、ＰＯＳ分析にＡＩを適用する本格的な仕組みの検討に入りたいと思います。

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